銷售數據輸入格式說明

了解如何準備您的銷售數據以進行 AI 預測分析

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必要格式說明

您的銷售數據必須是 CSV 格式Excel 格式(.xlsx, .xls)。每一列代表一筆銷售記錄,每一欄代表一個數據欄位。系統會自動分析您的數據並識別可用的欄位。

CSV 範例格式

date,sales_usd,cups_americano,cups_cappuccino 2024-01-02,22710.25,145,98 2024-01-03,18450.50,132,87 2024-01-04,20180.75,158,105 2024-01-05,19320.00,142,92 2024-01-07,21450.25,165,110 2024-01-08,23640.50,178,118

Excel 範例格式

Excel 格式與 CSV 相同,只是以表格形式呈現。第一列為欄位標題,後續列為實際數據。

date sales_usd cups_americano cups_cappuccino
2024-01-02 22710.25 145 98
2024-01-03 18450.50 132 87
2024-01-04 20180.75 158 105
2024-01-05 19320.00 142 92
2024-01-07 21450.25 165 110
2024-01-08 23640.50 178 118

💡 提示:您可以使用 Excel (.xlsx, .xls) 或 CSV (.csv) 格式上傳數據。兩種格式都支援。

重要提醒

第一列必須是欄位名稱(標題列)。從第二列開始才是實際的數據。請確保每一欄都有清楚的名稱,這將幫助系統正確識別您的數據結構。

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欄位說明

您的數據至少需要包含日期欄位和一個或多個目標預測欄位(例如銷售額或銷售數量)。系統會自動為您補充天氣、節假日等外部資料,提高預測準確度。

date 必要
日期型別
記錄銷售發生的日期。格式可以是:
  • YYYY-MM-DD (例: 2024-01-02)
  • DD/MM/YYYY (例: 02/01/2024)
  • MM/DD/YYYY (例: 01/02/2024)
sales_usd 選用
數值型別
總銷售額(美元)。如果您想預測總體銷售金額,可以包含此欄位。可以使用其他名稱如:sales, revenue, amount 等。系統會讓您在步驟二選擇要預測的欄位。
cups_americano 選用
數值型別
美式咖啡的銷售杯數。如果您經營咖啡店或飲品店,可以記錄每天售出的美式咖啡數量,系統會為您預測未來的銷售趨勢。
cups_cappuccino 選用
數值型別
卡布奇諾的銷售杯數。與美式咖啡類似,記錄每天售出的卡布奇諾數量,有助於預測不同產品的需求變化。
自訂欄位 選用
任何型別
您可以加入任何與業務相關的欄位,例如:其他產品銷量(拿鐵、摩卡等)、促銷活動、特殊事件等。系統會自動分析這些欄位並補充天氣與節假日資訊。

資料準備技巧

資料品質建議

  • 歷史數據越多越好:建議至少提供 3-6 個月的歷史銷售數據,數據越多,預測越準確。
  • 數據完整性:盡量減少缺失值(空白欄位)。如果某些欄位經常缺失,可以考慮移除該欄位。
  • 數據一致性:確保日期格式一致,數值欄位不包含文字,避免使用特殊符號(除了小數點和負號)。
  • 欄位命名:使用英文或拼音命名欄位,避免使用空格,建議使用底線 _ 分隔單字。

常見問題處理

  • 缺失值:可以留空或使用空字串。系統會自動處理缺失數據。
  • 日期格式錯誤:確保日期欄位使用標準格式,避免使用中文或特殊格式。
  • 數值包含貨幣符號:請移除所有貨幣符號(如 $, €, ¥)和千位分隔符號(如逗號)。
  • Excel 日期:如果使用 Excel,請確保日期欄位格式設為「日期」而非「文字」或「數字」。

資料隱私與安全

您上傳的數據僅用於預測分析,系統會在處理完成後自動刪除。我們不會儲存或分享您的業務數據。所有數據傳輸都經過加密保護。

準備好開始了嗎?

按照上述格式準備您的銷售數據,然後上傳到系統進行智能預測分析

開始上傳數據